ClickHouse Cloud 배포 모니터링

ClickHouse Cloud의 모니터링 및 관측성 기능 개요

​

개요

이 가이드는 ClickHouse Cloud의 프로덕션 배포를 위한 모니터링 및 관측성 기능에 대해 엔터프라이즈 팀이 알아야 할 정보를 제공합니다. 엔터프라이즈 고객은 기본 제공 모니터링 기능, Datadog 및 AWS CloudWatch 같은 도구를 포함한 기존 관측성 스택과의 통합, 그리고 ClickHouse의 모니터링이 자체 호스팅 배포와 비교해 어떤 차이가 있는지 자주 문의합니다.

사용자는 다음 방법으로 ClickHouse 배포를 모니터링할 수 있습니다.

Section	Description	Wakes idle services?	Setup required
Cloud Console 대시보드	서비스 상태, 리소스 사용률, 쿼리 성능을 확인할 수 있는 기본 제공 대시보드를 사용한 일상적인 모니터링	아니요	없음
알림	스케일링 이벤트, 오류, 뮤테이션, 청구에 대한 알림	아니요	없음(사용자 지정 가능)
Prometheus 엔드포인트	메트릭을 Grafana, Datadog 또는 기타 Prometheus 호환 도구로 내보내기	아니요	API Key + scraper 구성
시스템 테이블 쿼리	system 테이블에 직접 SQL 쿼리를 실행하여 심층 디버깅 및 사용자 지정 분석 수행	예	SQL 쿼리
커뮤니티 및 파트너 통합	Datadog agent 통합, 커뮤니티 모니터링 도구, Billing & Usage API	상황에 따라 다름	도구별
Advanced dashboard 참고	문제 해결 예시를 포함한 각 Advanced dashboard 시각화의 상세 참고 자료	아니요	없음

​

빠른 시작

ClickHouse Cloud 콘솔을 열어 모니터링 탭으로 이동하십시오. 시작할 때 주의해야 할 일반적인 사항은 이 블로그에서 확인할 수 있습니다.

대부분의 사용자에게는 Cloud Console 대시보드만으로도 별도 구성 없이 서비스 상태, 리소스 사용률, 쿼리 성능을 모니터링하는 데 필요한 모든 기능이 제공됩니다. 외부 모니터링 스택과 통합해야 한다면 Prometheus 호환 메트릭 엔드포인트부터 시작하십시오.

​

시스템 영향 관련 고려 사항

위 접근 방식은 Prometheus 엔드포인트를 활용하거나, ClickHouse Cloud에서 관리하거나, 또는 시스템 테이블을 직접 쿼리하는 방법을 조합해 사용합니다. 이 가운데 마지막 옵션은 운영 중인 ClickHouse 서비스를 직접 쿼리하므로, 관찰 대상 시스템에 쿼리 부하를 추가하고 ClickHouse Cloud 인스턴스가 유휴 상태 전환되지 못하게 하여 비용에 영향을 줄 수 있습니다. 또한 운영 시스템에 장애가 발생하면 두 시스템이 서로 결합되어 있으므로 모니터링 역시 영향을 받을 수 있습니다.

시스템 테이블을 직접 쿼리하는 방식은 심층적인 내부 검사와 디버깅에는 효과적이지만, 실시간 운영 모니터링에는 덜 적합합니다. Cloud Console dashboards와 Prometheus 엔드포인트는 모두 유휴 서비스를 깨우지 않는, 미리 스크레이프된 메트릭을 사용하므로 지속적인 운영 모니터링에 더 적합합니다. 상세한 시스템 분석 기능과 운영 오버헤드 사이의 이러한 절충점을 고려하십시오.