timeSeriesInstantDeltaToGrid

Função de agregação que calcula um idelta no estilo do PromQL sobre dados de séries temporais na grade especificada.

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timeSeriesInstantDeltaToGrid

Introduzida na versão: v25.6.0

Função de agregação que recebe séries temporais como pares de timestamps e valores e calcula o idelta no estilo do PromQL a partir desses dados em uma grade temporal regular descrita pelo timestamp inicial, timestamp final e passo. Para cada ponto da grade, as amostras usadas para calcular o idelta são consideradas dentro da janela de tempo especificada.

Esta função é experimental; habilite-a definindo allow_experimental_ts_to_grid_aggregate_function=true.

Sintaxe

timeSeriesInstantDeltaToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(timestamp, value)

Parâmetros

• start_timestamp — Especifica o início da grade. UInt32 ou DateTime
• end_timestamp — Especifica o fim da grade. UInt32 ou DateTime
• grid_step — Especifica o passo da grade em segundos. UInt32
• staleness — Especifica a defasagem máxima, em segundos, das amostras consideradas. A janela de defasagem é um intervalo aberto à esquerda e fechado à direita. UInt32

Argumentos

• timestamp — Timestamp da amostra. Pode ser um valor individual ou arrays. UInt32 ou DateTime ou Array(UInt32) ou Array(DateTime)
• value — Valor da série temporal correspondente ao timestamp. Pode ser um valor individual ou arrays. Float* ou Array(Float*)

Valor retornado

Retorna os valores de idelta na grade especificada. O array retornado contém um valor para cada ponto da grade temporal. O valor é NULL se não houver amostras suficientes dentro da janela para calcular o valor delta instantâneo de um determinado ponto da grade. Array(Nullable(Float64))

Exemplos

Uso básico com pares individuais de timestamp e valor

Query

WITH
    -- NOTA: o intervalo entre 140 e 190 é para mostrar como os valores são preenchidos para ts = 150, 165, 180 de acordo com o parâmetro window
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, -- array de valores correspondentes aos timestamps acima
    90 AS start_ts,       -- início da grade de timestamps
    90 + 120 AS end_ts,   -- fim da grade de timestamps
    15 AS step_seconds,   -- passo da grade de timestamps
    45 AS window_seconds  -- janela de "staleness"
SELECT timeSeriesInstantDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)
FROM
(
    -- Esta subconsulta converte arrays de timestamps e valores em linhas de `timestamp`, `value`
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);

Response

┌─timeSeriesInstantDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐
│ [NULL,NULL,0,2,1,1,NULL,NULL,3]                                                               │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Usando argumentos do tipo Array

Query

-- é possível passar múltiplas amostras de timestamps e valores como Arrays de tamanho igual
WITH
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values,
    90 AS start_ts,
    90 + 120 AS end_ts,
    15 AS step_seconds,
    45 AS window_seconds
SELECT timeSeriesInstantDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values);

Response

┌─timeSeriesInstantDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values)─┐
│ [NULL,NULL,0,2,1,1,NULL,NULL,3]                                                                 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘